📖 术语表
工程治理系列 · 随课程持续更新
E — 工程治理
工程治理 核心概念
Engineering Governance — 让AI在规模上不崩的那套系统。当任务从「1次调用」扩展到「成百上千次调用、跨越数十小时」时，确保质量不降、目标不偏、错误可控的方法论和工程实践。
G — 规模崩塌
规模崩塌 / 模型坍塌
Scale Collapse — 当AI任务规模扩大后，输出质量急剧下降的现象。表现为：关键信息遗漏、前后矛盾、幻觉增加、目标漂移。本质原因不是模型能力不足，而是缺乏工程治理。
L — 逻辑编排
逻辑编排
Logical Orchestration — 管AI执行过程的方法论：任务怎么分解成步骤、步骤之间怎么连接和传递信息、如何验证中间结果。与工程治理是搭档关系。
M — 目标漂移
目标漂移
Goal Drift — AI在长时间运行中逐渐偏离最初目标的现象。脉络描述为：「上下文永远在compact、永远在总结，到最后你的目标就丢失了，焦点就偏移了。」
C — Compact（压缩）
Compact（压缩）
当对话上下文超出窗口限制时，系统自动将早期对话压缩为一段摘要以腾出空间。被压缩的信息无法恢复，且AI不会主动告知用户丢失了什么。是导致目标漂移的直接机制。
F — 分块处理
分块处理（Chunking）
将大任务拆分为独立小块，每块用相同Prompt处理并输出固定格式结果，最后汇总。核心原则：每块独立、互不污染。是工程治理最基本的策略。
D — 断路器
断路器（Circuit Breaker）
故障隔离模式：服务连续失败达阈值后「熔断」——不再调用，立即返回失败。等待一段时间后半开试探。防止故障服务拖死整个系统。三态：关闭→打开→半开→关闭。
H — 回滚
回滚（Rollback）
当系统某一步出错时，恢复到最近已知正确的状态重新执行。依赖幂等性（每条数据有唯一ID，重复执行不产生副作用）和快照机制。是工程治理「允许失败」的底气。
J — 交接协议
交接协议（Handoff Protocol）
Agent链中传递信息的结构化标准。通常包含：完成事项、关键发现（≤3条）、开放问题、数据指针（文件路径）。核心原则：不传数据，传指针。
S — 上下文
上下文
Context — AI在处理任务时持有的「记忆窗口」。有限容量，超出后需要压缩或丢弃旧信息。AI对上下文中间部分的信息提取准确率显著低于开头和结尾（「lost in the middle」问题）。